Python产生错误时,会抛出异常。异常对象是Python中所有异常的基类,每个异常都有与之对应的错误类。在Python中可以使用“raise”语句引发异常,也可以使用“try”和“except”语句捕获异常。
引入错误类是指将预定义的错误类“导入”到当前文件中以便使用。Python提供了丰富的内置错误类,例如ZeroDivisionError(除以零错误)、TypeError(类型错误)等。除了使用内置错误类,还可以自定义错误类。
引入错误类的方法有两种:一种是直接导入整个模块,然后使用该模块内的错误类;另一种是只导入所需的错误类,以便在使用时减少代码量。
例1:直接导入整个模块,然后使用该模块内的错误类。
```python
import math
try:
result = 1/0
except ZeroDivisionError as err:
print(f"Error: {err}")
```
在上述代码中,使用了内置的“ZeroDivisionError”错误类。由于该类位于math模块中,因此我们首先使用“import math”语句将其导入。然后,在try块中尝试进行除法运算,如果除数为0,则会抛出ZeroDivisionError异常。在except块中捕获该异常并打印出错误信息。
例2:只导入所需的错误类。
```python
from math import ZeroDivisionError
try:
result = 1/0
except ZeroDivisionError as err:
print(f"Error: {err}")
```
在上述代码中,我们只导入math模块中的“ZeroDivisionError”错误类。因此,在使用该类时不需要先写出模块名称,只需直接使用类型名即可。
需要注意的是,如果使用了不在当前文件中的错误类,则需要使用模块名作为限定符来使用。
```python
import math
class Err1(Exception):
pass
try:
result = math.sqrt(-1)
except math.ValueError:
print("math sqrt() error")
except Err1:
print("Err1 error")
except Exception:
print("Other error")
```
在上述代码中,我们定义了“Err1”错误类,并在try块中尝试使用math模块中的sqrt()函数计算负数的平方根。如果出现ValueError异常,捕获该异常并打印出错误信息。如果出现Err1异常,则捕获该异常并打印出错误信息。如果出现其它类型的异常,则同样捕获并打印出错误信息。
需要注意的是,如果没有正确指定错误类,那么Python将使用通用的“Exception”类来捕捉该异常。
在使用错误类时,还需要遵守一些注意事项。首先,错误类名称应当遵循Pascal命名规则,即每个单词首字母大写。其次,应当继承Python内置的Exception类或其子类。最后,应该为每个自定义的错误类提供有意义的错误信息,以方便调试和排查错误。
总之,引入错误类是Python程序中常用的技巧之一。熟练掌握错误类的使用,能够使程序更加健壮和可靠。同时,还需要了解各种错误类型的特征和使用场景,以确保程序能够及时捕捉和处理错误。
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