python3，自带数据库，python的运行时错误

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Python 是一种高级编程语言，被广泛应用于各种领域，包括数据科学、Web 开发、自动化和机器学习等。Python 提供了许多强大的工具和库，以帮助程序员更轻松地创建和管理应用程序，不过本文主要探讨 python 的运行时错误以及它自带的数据库。

首先，让我们来看一下 Python 中的运行时错误。这种错误通常在程序执行时发生，而且很可能导致程序崩溃。在 Python 中，运行时错误被称为异常，当一个异常发生时，程序会通常停止执行，并打印出一个报错信息，以帮助程序员确定问题所在。

常见的 Python 运行时错误包括以下几种：

1. NameError：当程序试图访问一个未定义的变量时，就会引发这种错误。

2. TypeError：当程序试图对不支持该操作的对象执行操作时，就会引发这种错误。

3. IndexError：当程序试图访问一个不存在的列表元素时，就会引发这种错误。

4. KeyError：当程序试图使用一个不存在的键访问字典时，就会引发这种错误。

5. ValueError：当程序向函数传递一个无效的参数时，就会引发这种错误。

这些都是 Python 运行时错误的常见类型，但是还有许多其他的类型，例如 AttributeError、ZeroDivisionError 等等。要避免这些错误，一个简单的方法是使用 try/except 子句，以捕获并处理可能引发异常的代码块。

另外一个重要的 Python 工具是它自带的数据库。Python 提供了许多不同的数据库模块，可以使用这些模块来连接和操作各种类型的数据库，例如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等等。但是，在访问这些数据库之前，你需要确保已经正确安装了该数据库的驱动程序，以便 Python 可以找到并连接到它们。

在 Python 内置库中，最常用的数据库模块是 SQLite3。SQLite 是一个轻量级的关系型数据库，它不需要配置和管理，因此非常适合小型项目和原型开发。为在 Python 中使用 SQLite3，你需要先导入 sqlite3 模块，然后调用 sqlite3.connect() 函数以打开一个数据库连接。一旦连接被创建，你可以执行 SQL 查询并读取、插入、更新和删除数据库中的数据。

下面是一个简单的 Python 程序，演示了如何使用 SQLite3 连接并操作数据库：

```

import sqlite3

# 连接到数据库

conn = sqlite3.connect('test.db')

# 创建一个表

conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY

(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,

NAME TEXT NOT NULL,

AGE INT NOT NULL,

ADDRESS CHAR(50),

SALARY REAL);''')

print("Table created successfully")

# 插入数据

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \

VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )")

# 提交事务

conn.commit()

print("Records created successfully")

# 查询数据

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")

for row in cursor:

print("ID = ", row[0])

print("NAME = ", row[1])

print("ADDRESS = ", row[2])

print("SALARY = ", row[3])

# 关闭连接

conn.close()

```

这个程序连接到名为 test.db 的 SQLite3 数据库，并创建了一个名为 COMPANY 的表。然后，它插入了一个名为 Paul 的记录，提交了事务并打印了消息。最后，它查询数据库中的记录，并使用循环打印了查询结果。

总之，Python 提供了很多强大的工具和库，其中包括处理运行时错误和操作数据库的能力。通过处理这些错误，并使用 Python 内置数据库模块，程序员可以更轻松地创建和管理应用程序，提高他们的效率和生产力。

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