python打篮球代码
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Python是一种流行的编程语言，在编写复杂程序时，考虑到运行效率和代码结构的问题，常常要用到生成器。但是，生成器在使用时，可能会出现许多问题，如捕获错误、异常处理等等。本文将详细介绍Python中的生成器以及在生成器使用过程中可能遇到的一些问题。
一、什么是生成器？
生成器是Python中的一种特殊类型的函数，它可以像普通函数一样定义和调用，但是其返回值是一个迭代器对象。在Python中，迭代器可被认为是一个向导标准Python对象的更通用的方式。大多数Python中带有迭代器接口的对象都可以使用生成器的语法来实现。
二、生成器的使用方法
1.普通函数与生成器函数的区别
仅仅在函数名后面加一个星号就可以将一个普通函数转换为生成器函数，就像下面这个简单的例子：
```
def myGenerator():
yield 10
yield 20
yield 30
for i in myGenerator():
print(i)
```
运行结果：
```
10
20
30
```
该函数连续返回了三个整数值，但不是通过return实现的，而是通过yield关键字来实现的。这三个yield语句共同组成了一个生成器，其返回值是一个迭代器对象。在迭代器对象中，每次调用yield语句时，程序会停顿在那里，直到下一次调用。这个生成器函数实际上是生成器类的一个实例，其可以重复调用，每次都返回一个全新的迭代器对象。
2.使用生成器函数的普通遍历语法
如以下代码所示：
```
def myGenerator():
yield 10
yield 20
yield 30
gen = myGenerator()
print (gen.__next__())
print (gen.__next__())
print (gen.__next__())
```
运行结果：
```
10
20
30
```
这里使用到了Python的iter和next方法，在生成器函数定义时，生成器内置了__next__方法。每次调用__next__方法时，函数中的yield表达式就会从当前位置的执行点开始执行。
3.生成器函数用于for循环
在Python中，生成器函数用于for循环，可以自动通过迭代器对象取出元素并依次进行操作，如以下代码所示：
```
def myGenerator():
yield 10
yield 20
yield 30
for i in myGenerator():
print(i)
```
运行结果：
```
10
20
30
```
三、生成器捕获异常
生成器在使用时，可能会遇到一些异常情况，而Python中也提供了相应的捕获异常方法。如果生成器函数中有一个try...except结构，那么可以将异常捕获到，并在程序中进行相应的处理。
如以下代码所示：
```
def myGenerator():
try:
yield 10
yield 20
yield 30/0
yield 40
except Exception as e:
print(e)
yield 50
for i in myGenerator():
print(i)
```
运行结果：
```
10
20
division by zero
50
```
在这个示例程序中，我们在生成器函数内部使用了try...except结构，将30/0的异常捕获住，并输出异常类型和异常描述信息。在函数定义的最后一条yield语句中，返回50。
四、Python打篮球代码
以下是Python语言打篮球的示例代码：
```
class Team:
def __init__(self, name, players):
self.__name = name
self.__players = players
def __str__(self):
return self.__name + ": " + ", ".join(self.__players)
def get_name(self):
return self.__name
def get_players(self):
return self.__players
def play(self):
print(self.__name + " is playing basketball.")
class BasketballGame:
def __init__(self, team1, team2):
self.__team1 = team1
self.__team2 = team2
def play(self):
print(self.__team1.get_name() + " vs " + self.__team2.get_name() + " basketball game is starting.")
print("Here comes " + self.__team1.get_name())
self.__team1.play()
print("Here comes " + self.__team2.get_name())
self.__team2.play()
print("The basketball game is over.")
players1 = ["Mike", "John", "David"]
players2 = ["Tom", "Peter", "Andy"]
team1 = Team("Lakers", players1)
team2 = Team("Warriors", players2)
game = BasketballGame(team1, team2)
game.play()
```
这个示例程序中，我们定义了两个类，一个是Team类，代表球队；另一个是BasketballGame类，代表一场篮球比赛。在Team类中，我们定义了一个用于打篮球的方法play，在打篮球方法中，我们只是简单的输出了一行字，表示该球队正在玩篮球。在BasketballGame类中，我们依次输出了比赛开始的信息，输出第一个球队的信息，利用Team类的play方法打球，再输出第二个球队的信息，再利用Team类的play方法打球，最后输出球赛结束信息。
五、总结
Python语言中的生成器在复杂程序的构建中起着重要的作用，它可以使代码更加简洁、优美、易于维护。在使用生成器的过程中，可能会遇到一些异常情况，但是通过捕获这些异常可以方便的定位问题，并解决问题，从而使程序更加健壮、高效。在Python语言中，生成器是一种非常重要的编程方式，学好生成器对于Python程序员来说是非常必要的一项技能。
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