sql数据库调用<1>程序
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Python是一种强大的编程语言,它可以轻松地处理各种类型的数据。当需要一个大型数据库时,可以使用SQL来查询数据,Python语言也可以通过安装SQLAlchemy库和对应的驱动程序进行调用SQL数据库。

在本文中,我们将使用Python语言和MySQL数据库来创建一个人名数据库,并通过SQLAlchemy库实现对它的调用。我们将开始使用SQLAlchemy来创建一个名为"names"的数据库,它将存储人名及其相关信息。我们将首先安装SQLAlchemy库,并对MySQL数据库进行配置以供我们使用。

步骤1:安装SQLAlchemy库

可以通过以下命令来安装SQLAlchemy:

```

pip install sqlalchemy

```

步骤2:安装MySQL驱动程序

我们将使用PyMySQL来安装MySQL驱动程序。可以通过以下命令来安装PyMySQL:

```

pip install pymysql

```

步骤3:MySQL数据库配置

我们需要为Python建立一个MySQL数据库,并设置相应的用户名和密码。在这里我们使用MySQL Workbench来创建一个名为"names"的数据库。请注意,在这里我们使用的用户名为"root",密码为"password",这是MySQL Workbench的默认设置。您可能需要使用适当的用户名和密码进行配置。

步骤4:使用Python创建一个名为"names"的数据库表

创建一个名为“names”的数据库表是非常简单的。可以通过使用SQLAlchemy的declarative_base()模块创建一个模型类,并使用列名定义列。

以下代码演示了如何创建一个名为"names"的数据库表:

```

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class Names(Base):

__tablename__ = 'names'

id = Column(Integer, primary_key=True)

first_name = Column(String)

last_name = Column(String)

email = Column(String)

address = Column(String)

city = Column(String)

state = Column(String)

zip_code = Column(String)

country = Column(String)

```

在这里,我们定义了一个名为"Names"的模型类,并使用Column()函数定义每个列。我们可以使用相应列的名称为每个列指定数据类型。其中id列是主键,将自动递增。我们定义了一些基本的列,如LastName, FirstName, Email等,这些列将存储人名及其相关信息。

步骤5:使用Python连接MySQL数据库

接下来,我们需要使用create_engine()函数来连接MySQL数据库。create_engine()函数需要指定MySQL的用户名,密码,主机名,端口以及数据库名称。在这里我们使用的用户名为"root",密码为"password",主机名为"localhost",端口为"3306",数据库名称为"names"。

以下代码演示了如何使用create_engine()函数来连接MySQL数据库:

```

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/names')

```

步骤6:创建一个MySQL会话

我们需要使用Session类来创建会话对象,Session类是SQLAlchemy的基本部分,用于与数据库生成会话。在这里我们使用的是scoped_session()函数来生成会话对象。

以下代码演示了如何使用scoped_session()函数来创建一个MySQL会话:

```

from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker

Session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))

```

步骤7:将人名数据写入数据库

我们可以通过将一个名为person的字典插入到数据库中,将人名信息存储到MySQL数据库中。person字典中包括"LastName", "FirstName", "Email", "Address", "City", "State", "ZipCode"和"Country"键。

以下代码演示了如何将人名数据写入数据库:

```

person = {

"LastName": "Smith",

"FirstName": "John",

"Email": "j.smith@gmail.com",

"Address": "123 Main St.",

"City": "Anytown",

"State": "CA",

"ZipCode": "12345",

"Country": "USA"

}

session = Session()

row = Names(**person)

session.add(row)

session.commit()

session.close()

```

步骤8:从数据库中读取人名数据

可以使用filter()函数和查询参数来查询MySQL数据库。在这里,我们将查询指定名称的人的信息:

以下代码演示了如何从数据库中读取人名数据:

```

session = Session()

john = session.query(Names).filter(Names.first_name == 'John').first()

print(john.first_name)

print(john.last_name)

print(john.email)

print(john.address)

print(john.city)

print(john.state)

print(john.zip_code)

print(john.country)

session.close()

```

在上面的代码中,我们首先使用query()函数来查询MySQL数据库中的行。然后使用filter()函数和查询参数,指定要查询的人名。最后使用first()函数返回第一个匹配结果。最后打印出结果。

总结

在本文中,我们通过Python使用SQLAlchemy库来创建一个MySQL数据库。我们创建了一个名为"names"的数据库表,并将人名信息插入到数据库。然后通过查询语句从数据库中检索信息。使用Python和SQLAlchemy库,可以轻松地创建和查询MySQL数据库,从而更好地管理和存储数据。

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