TS流(Transport Stream)是一种用于数字视频和音频的通信协议,主要用于广播和电视领域。一个TS流可以包含多个视频、音频和数据流,并且以固定的帧长进行分割和传输。本文将介绍TS流的结构、解析方法和案例说明,帮助读者更好地了解TS流。
一、TS流结构
TS流包含多个TS包,每个TS包是188字节长。TS包由首部和负载部分组成,如下图所示:
![TS包](https://img-blog.csdn.net/20171203163716795?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvemFraW50aG94/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/50)
首部的长度为4字节,由同步字节、错误指示、负载起始指示、PID等字段组成。负载部分的长度为184字节,根据PID对应的流类型不同,其内容也有所不同。常见的数据流类型包括视频流、音频流、PAT(Program Association Table)表、PMT(Program Map table)表和其他私有数据或控制流等。
二、TS流的解析方法
TS流的解析方法分为两种:基于工具和基于代码解析。
1. 基于工具解析
目前市面上有很多TS解析工具,比如TSReader、TS Player等。这些工具可以读取TS文件或者TS流,解析出其中的视频、音频、PAT表、PMT表等信息,并且可以展示出来。使用这些工具可以方便地查看TS流的结构和各部分内容,但是对于比较庞大的TS流来说,解析效率会较低。
2. 基于代码解析
另一种解析TS流的方法是基于代码编写解析程序。常用的编程语言包括C、C++、Java和Python等,解析TS流的代码一般由以下步骤组成:
- 打开TS文件或者TS流;
- 读取TS流中的每一个TS包;
- 解析TS包的头部,提取出数据包的PID和负载中的数据类型;
- 根据PID和数据类型,将相应的数据写入到相应的文件中。
使用代码进行解析可以实现自动化处理,特别适合在大量的数据中批量处理。此外,使用代码进行解析还可以深入了解TS流的各个部分,并且可以根据自己的需求对其中的某些部分进行定制化修改。
三、案例说明
下面通过一个实例来展示如何使用TS解析工具TSReader对TS流进行解析。
以HLS(HTTP Live Streaming)协议为例,HLS是苹果公司推出的视频传输协议,主要用于流媒体播放。HLS协议使用TS流进行传输,包含多个TS流文件和一个m3u8文件。m3u8文件是一个播放列表文件,其中包含了多个TS流的地址。我们可以使用TSReader解析其中的TS流,具体步骤如下:
1. 下载并安装TSReader,在主界面中点击“Open”按钮,打开一个TS流文件或者m3u8播放列表文件。
2. TSReader会自动解析其中的TS流,切换到“Program Tree”标签页,可以看到解析的结果。
![TSReader](https://img-blog.csdn.net/20171203164149947?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvemFraW50aG94/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/50)
3. 选中一个PID后,在右边的窗口中可以看到该PID对应的流类型和负载内容。
4. 如果需要保存某个PID对应的流,可以将该PID拖拽到左边的“Outputs”窗口中,然后选择保存的文件名和路径即可。
通过上述操作,我们可以轻易地对TS流进行解析,并提取其中的视频、音频等流数据。除此之外,还可以通过代码编写解析程序,实现更加灵活和深入的解析。
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