python打包exe错误，python连接mysql错误

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进入正题前，需要明确几点。首先，Python是一种高级编程语言，支持面向对象编程，是一种动态、解释型语言。其次，Python可跨平台运行，但需要安装相应的Python解释器。而在进行Python开发时，常常会用到打包exe以及连接MySQL等操作。本文将会详细介绍如何解决Python打包exe的问题以及如何连接MySQL。

一、Python打包exe的问题

Python打包exe，顾名思义就是将Python程序转化为可执行文件，供其他人或自己在不安装Python解释器或相关库的情况下，在不同环境中使用。但Python程序打包出来的exe文件一般都非常大（比如Hello World程序打包出来的文件大小也有几十MB）。产生这种情况的原因主要是因为Python程序依赖的库很多，而这些库在我们打包exe时是一并打包在内，因此导致文件大小变大。因此，我们需要进一步探讨如何解决Python打包exe的问题。

解决方法：

1.使用pyinstaller

pyinstaller是一个流行的Python打包库，可以将Python程序打包成一个独立的、可执行的文件。在使用pyinstaller时，需要先通过pip安装。使用pyinstaller打包时，需要先进入到Python程序所在的目录，然后执行以下代码：

```

pyinstaller -F filename.py

```

其中，-F参数表示生成唯一的可执行文件，filename.py就是要打包的Python程序文件名。

2.使用UPX

UPX是一个可执行文件的压缩软件，可以对可执行文件进行压缩，从而减小文件的大小。在使用UPX时，需要先下载并安装。在安装完成后，需要执行以下命令：

```

pyinstaller -F --upx-dir=upx-xxx filename.py

```

其中，--upx-dir参数表示使用UPX进行压缩，upx-xxx是UPX的路径，filename.py是要打包的Python程序文件名。

使用UPX与不使用UPX的区别：

不使用UPX：

打包前：

```

filename.py 352B

```

打包后：

```

filename.exe 82.5MB

```

使用UPX：

打包前：

```

filename.py 352B

```

打包后：

```

filename.exe 11.6MB

```

可见，使用UPX进行压缩可以大大减小文件的大小，提高程序运行效率。

二、Python连接MySQL的问题

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，支持多用户、多线程、多种存储引擎等功能。而Python程序可以通过Python库pymysql实现连接MySQL，进行数据的读取和写入。但有时会出现连接MySQL的问题，需要进一步解决。

解决方法：

1.查看MySQL是否启动

在进行Python连接MySQL时，首先需要确保MySQL已经启动。可以通过以下命令来查看MySQL是否启动：

```

service mysql status

```

如果返回的结果如下，则说明MySQL已经启动：

```

● mysql.service - MySQL Community Server

Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mysql.service; enabled; vendor preset: enabled)

Active: active (running) since Tue 2018-07-17 15:05:45 UTC; 9min ago

```

2.检查MySQL用户名和密码

在进行Python连接MySQL时，需要提供用户名和密码。因此，需要检查MySQL用户名和密码是否正确。可以通过以下命令来登录MySQL：

```

mysql -u username -p

```

其中，username是MySQL的用户名。输入命令后，系统会提示输入密码。如果提示输入密码后可以成功登录MySQL，则说明用户名和密码是正确的。

3.检查MySQL的防火墙设置

在进行Python连接MySQL时，有可能会受到MySQL防火墙的限制。因此，需要检查是否设置了防火墙，以及是否允许从Python访问MySQL。可以通过以下命令来检查是否启用了防火墙：

```

ufw status

```

如果返回结果为：

```

Status: active

```

则说明启用了防火墙。可以通过以下命令来设置允许访问MySQL：

```

sudo ufw allow mysql

```

以上就是Python打包exe和连接MySQL的问题的解决方法。在进行Python开发时，常常会遇到这些问题，需要仔细分析并解决。只有解决了这些问题，才能更好地进行Python程序的开发和部署。

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