Jetson TX2是Nvidia推出的一款嵌入式人工智能超级计算机,于2017年3月发布。它采用Nvidia Pascal架构,具有的256个CUDA核心和8GB的LPDDR4内存,同时集成了两个Denver2和四个ARM Cortex-A57 CPU核心。Jetson TX2还具备全面的视频编解码能力,包括H.265和H.264的4K解码和编码,可以同时支持最多6个1080p30帧的视频流输入和输出。
Jetson TX2最适用于需要性能强劲、耗能低、体积小巧的人工智能应用场合。例如,机器人、自主驾驶汽车、医疗仪器、智能监控、无人机等。
使用Jetson TX2需要首先安装JetPack SDK,该SDK提供了一个全面的开发环境,包括Jetson TX2移植的Ubuntu Linux操作系统、CUDA和cuDNN深度学习和神经网络库、TensorRT深度学习推理库和各种开发者工具。之后可以使用Python、C++和Nvidia的TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架进行应用程序开发。Jetson TX2还支持Nvidia的VisionWorks计算机视觉库,以及OpenCV开源库,可以进行图像识别、目标检测、人脸识别、语音识别等多种应用。
以下是一些Jetson TX2的应用案例:
1.嵌入式机器人,例如UVD Robot的自主移动机器人(Mobile Autonomous Robot)在复杂环境下进行目标跟踪和自主导航。
2.KENBAK-1,这是一款使用Jetson TX2开发的人工智能计算机,体积仅有3英寸,可以进行智能音频识别和自然语言处理。
3.智能摄像头,例如Lynx Software Technologies的虚拟卡口解决方案,使用Jetson TX2进行车辆识别和跟踪。
4.医疗应用,例如A-Medicare的智能照护机器人,使用Jetson TX2进行人脸识别和语音识别,帮助老年人解决医疗照护问题。
总之,Jetson TX2作为一款强劲的嵌入式人工智能计算机,已经成为了智能机器人、汽车驾驶助手、安防监控、医疗应用等多种场景的首选计算平台。
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