pickle是python自带的库吗，python执行时遇到错误跳过

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pickle是Python自带的标准库，用于将Python对象序列化为二进制格式，以便于在不同的机器和程序之间进行传递和存储。pickle的主要作用是将Python对象转换为二进制格式（即pickling），以便于存储和传输，并在需要时将其反序列化（即unpickling）为Python对象。

pickle库的基本语法如下：

```python

import pickle

# 将Python对象序列化为二进制格式

with open("filename.pickle", "wb") as f:

pickle.dump(my_object, f)

# 从二进制格式反序列化为Python对象

with open("filename.pickle", "rb") as f:

my_object = pickle.load(f)

```

其中，`pickle.dump()`函数将Python对象序列化为二进制格式，并存储到文件中；`pickle.load()`函数从文件中读取二进制数据并将其反序列化为Python对象。

不过需要注意的是，pickle的序列化格式是Python独有的，其他语言不一定能够理解Python对象的pickling格式，因此在进行跨语言传输时需要特别小心。

Python执行时遇到错误时的跳过功能，其实是指程序中的异常处理机制。异常处理机制可以帮助程序在遇到错误时对其进行处理，避免程序整体崩溃，而是使程序能够在出现异常的情况下，以一种可控的方式继续运行。

Python中的异常处理分为try/except语句和try/finally语句。

try/except语句的基本语法如下：

```python

try:

# 尝试执行代码块

except ExceptionType:

# 出现指定类型的异常时，执行此代码块

finally:

# 不管是否出现异常，此代码块总会执行

```

在这个语句块中，`try`关键字后面是需要尝试执行的代码块；`except`关键字后面是指出现指定类型的异常时需要执行的代码块；`finally`关键字后面的代码块总会执行，无论是否出现异常。

在except语句中，还可以添加多个异常类型，如下所示：

```python

try:

# 尝试执行代码块

except (ExceptionType1, ExceptionType2):

# 出现指定类型的异常时，执行此代码块

finally:

# 不管是否出现异常，此代码块总会执行

```

这两种语句都是用于异常处理的，可以让程序在出现异常时，通过执行指定的代码块来实现错误跳过的功能。不过需要注意的是，异常处理并不是越多越好，过多的异常处理可能会影响程序的效率和可读性，因此需要遵循合理、简洁的原则。

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