<1>自动化测试框架pytest
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一、pytest简介

pytest 是一个功能齐全的 Python 测试框架,支持单元测试、集成测试和功能测试等多种测试方式。它可以使用 Python 自带的 assert 语句编写测试用例,还支持参数化、fixture 等高级特性,可以更方便地组织测试用例并自动化执行测试。

pytest 可以自动发现测试用例,并且测试用例的名称必须以 test 开头或以 _test 结尾。pytest 可以自动执行所有的 test_ 开头和 _test 结尾的测试用例,在测试用例中使用 assert 直接判断测试结果是否正确即可。

pytest 框架的安装可以通过 pip 安装:

```bash

pip install pytest

```

二、pytest 常用命令

使用 pytest 运行测试时,有以下几种方式:

1. 执行指定模块的测试

```bash

pytest test_module.py

```

2. 执行指定目录下的所有测试

```bash

pytest test_folder/

```

3. 执行指定目录下的所有测试,并且会显示详细的输出信息

```bash

pytest -v test_folder/

```

4. 执行指定目录下的特定测试用例

```bash

pytest test_folder/ --include "test_app.py::test_app_function"

```

5. 执行标记有某个标记的用例

```bash

pytest test_folder/ -m "slow" # 执行标记为 `slow` 的用例

```

6. 执行失败的测试用例

```bash

pytest --last-failed

```

7. 运行测试并显示覆盖率

```bash

pytest --cov=package_name test_folder/

```

8. 运行测试并显示耗时

```bash

pytest --durations=10 test_folder/

```

三、pytest 的高级使用技巧

1. 参数化测试

如果需要对多组数据进行测试,但测试用例非常相似,建议使用参数化来编写测试用例。

例如,测试一个计算器的加法运算,可以将测试数据和期望结果一起放到一个测试用例中:

```python

import pytest

@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [

(1, 2, 3),

(2, 2, 4),

(0, 0, 0),

(-1, 1, 0),

])

def test_add(a, b, expected):

assert a + b == expected

```

2. Fixture 测试夹具

测试夹具(Fixture)可以创建一些测试用例中需要用到的资源或对象。比如,当我们需要测试一个需要连接数据库的函数时,我们需要先创建一个数据库连接。这种情况下,我们可以使用 Fixture 来创建和销毁一个数据库连接对象。

使用 Fixture 可以避免重复的代码和耗费的时间,同时也方便对测试用例中使用的资源进行管理。

Fixture 可以通过以下几种方式在测试用例中使用:

- 使用装饰器 @pytest.fixture

- 使用函数参数

```python

import pytest

@pytest.fixture

def database():

# 创建数据库连接

db = connect_to_database()

return db

def test_query(database):

# 使用数据库连接进行查询操作

result = database.query("select * from users")

assert len(result) > 0

```

3. 自定义插件

Pytest 也支持自定义插件来扩展 pytest 功能。例如,我们可以编写一个插件来自动生成测试用例的文档,或者编写一个插件来扩展测试报告功能等等。

Pytest 的插件系统非常灵活,插件可以实现多种功能,包括但不限于以下几个方面:

- 改变 pytest 的行为

- 扩展 pytest 的功能

- 与其他工具集成

我们可以通过编写 conftest.py 文件和其他 Python 模块来创建 pytest 插件。

四、Python错误如何撤回

在 Python 编程中,我们经常会犯错误。当我们发现了一个错误并想要撤回它时,可以使用以下方法进行撤回。

1. 使用 Ctrl + Z 撤回

在 Linux 和 macOS 等操作系统上,用户可以使用 Ctrl + Z 快捷键撤回命令。使用这种方式可以撤销最后的一条命令,并返回命令行上一次的状态。

2. 使用 readline 撤回

readline 模块是 Python 标准库中的一个模块,它提供了交互式命令行的功能。如果你在 Python 中交互式输入命令时,你可以使用 readline 模块提供的撤回命令。命令是 Ctrl + P。

3. 对脚本进行调试

如果您有一段 Python 代码,您可以使用调试器来查看代码,从而找出错误和问题。内置的 pdb 调试器可以使用以下命令行启动并进入交互式调试器:

```bash

python -m pdb my_script.py

```

使用这种方法可以逐步执行代码,并查看变量和进程状态信息。当您发现错误并想要撤回代码时,您可以使用 pdb 调试器的 quit 命令退出调试器。

4. 使用版本控制系统

版本控制系统是一种管理源代码版本的工具。您可以使用 Git 这样的版本控制系统来撤销代码更改和错误。如果您在工作流中使用版本控制,您可以使用 Git 的命令来撤回代码更改和错误。

如果您想要恢复代码库到之前的状态,请使用 Git 的 checkout 命令:

```bash

git checkout

```

在这种情况下,撤回是通过更改历史记录和代码库状态来实现的。

五、总结

本文介绍了 pytest 框架的基本使用,并给出了一些高级技巧,例如参数化测试、Fixture 测试夹具、自定义插件等。另外,我们还介绍了 Python 错误如何撤回的几种方法,包括 Ctrl + Z、readline、调试器、版本控制系统等。通过学习本文,您应该可以更好地掌握 pytest 框架的使用,并学会了撤销 Python 中的错误。

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