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Java基本数据类型是指Java语言中的基本数据类型,Java中的基本数据类型一共有8种,它们分别是:boolean、byte、short、int、long、float、double和char。
boolean类型表示“真(true)”或“假(false)”,byte、short、int和long类型表示不同长度的整数,float和double类型表示浮点数,而char类型则表示单个字符。
以下是Java基本数据类型的详细解释:
1、 boolean类型
boolean类型是一种基本的逻辑类型,只有两个取值,true或false,其占用空间是1个字节(byte)。
例如,我们可以这样定义一个boolean类型的变量:
boolean flag = false;
2、byte类型
byte类型是一种8位的有符号整数类型,它的取值范围是-128~127,其占用空间也是1个字节。
例如,我们可以这样定义一个byte类型的变量:
byte b = 100;
3、short类型
short类型是一种16位的有符号整数类型,它的取值范围是-32768~32767,其占用空间是2个字节。
例如,我们可以这样定义一个short类型的变量:
short s = 20000;
4、int类型
int类型是一种32位的有符号整数类型,它的取值范围是-2147483648~2147483647,其占用空间是4个字节。
例如,我们可以这样定义一个int类型的变量:
int i = 100000;
5、long类型
long类型是一种64位的有符号整数类型,它的取值范围是-9223372036854775808~9223372036854775807,其占用空间是8个字节。
例如,我们可以这样定义一个long类型的变量:
long l = 1000000000;
6、float类型
float类型是一种32位的IEEE 754标准浮点数类型,它的取值范围是3.40282347×1038~-3.40282347×1038,它最多可以保留7位有效数字,其占用空间是4个字节。
例如,我们可以这样定义一个float类型的变量:
float f = 1.23f;
7、double类型
double类型是一种64位的IEEE 754标准浮点数类型,它的取值范围是1.7976931348623157×10308~-1.7976931348623157×10308,它最多可以保留15位有效数字,其占用空间是8个字节。
例如,我们可以这样定义一个double类型的变量:
double d = 3.14;
8、char类型
char类型是一种16位无符号Unicode字符类型,它的取值范围是0~65535,其占用空间是2个字节。
例如,我们可以这样定义一个char类型的变量:
char c = 'a';
快速排序Java的第K大:
快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:选取一个基准元素,将待排序序列中比基准元素小的元素全部放到基准元素的左边,比基准元素大的元素全部放到基准元素的右边。然后,再对基准元素左右两边的子序列进行快速排序操作,重复以上过程,直到整个序列有序。
Java代码实现快速排序:
```
public class QuickSort {
public static int findKth(int[] a, int n, int K) {
return quickSort(a, 0, n-1, K);
}
public static int quickSort(int[] a, int low, int high, int K) {
int i = low;
int j = high;
int pivot = a[i];
while (i < j) {
while (i < j && a[j] < pivot) {
j--;
}
if (i < j) {
a[i++] = a[j];
}
while (i < j && a[i] >= pivot) {
i++;
}
if (i < j) {
a[j--] = a[i];
}
}
a[i] = pivot;
int m = i - low + 1;//计算基准元素的排位
if (m == K) {
return a[i];
} else if (m > K) {
return quickSort(a, low, i-1, K);
} else {
return quickSort(a, i+1, high, K-m);
}
}
}
```
其中,findKth()函数就是通过调用quickSort()函数来实现快速排序的。
其实现方式就是以待排序序列的最左边元素作为基准元素,将序列中小于该元素的元素全部放到该元素左边,大于该元素的元素全部放到该元素右边。最后,将序列分成了三段:左边序列、基准元素和右边序列。然后,再对左右序列进行快速排序操作,直到整个序列有序。
至于代码中的是否有重复元素会影响该算法的时间复杂度,但是可以保证该算法的时间复杂度不超过O(nlogn),所以可以通过该算法来求解第K大的元素。
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